互联网舆情监控系统依托搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

然而网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。因此，浮明公关通过舆情监测系统可以减少人工的时间，还可以有速度且准确的实时监测。人为监测总会有观察盲区，总有些舆情信息无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。

若通过搜索引擎去监测舆情的话，搜索引擎具有一定的时延性，不能实时搜索到最新的网页更新。因此，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；

在这同时，若采用舆情监测系统，如浮明公关进行监测，它能够代替人工的不足，对网络进行全面监测并跟踪，分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动生成报告，方便顾客查看舆情。